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  q期Q在国家自然U学基金的支持下Q安光所赵南京研I员Nl在三维荧光光谱l䆾识别斚w取得重要q展Q相关研I成果发表在q期的美国John Wiley&Sons Ltd出版Cև版的J.CHEMOMETRICS上?/span>

  随着工业发展、城镇化提速以?qing)h口数量的膨胀Q水污染情况仍然非常严重。水污染主要可分为:(x)生物污染Q物理污染和化学污染三大cR多环芳烃(polycyclic aromatic hydrocarbonsQ具有极强的“三致”效应,在环境中很难降解Q成为化学污染监的重点之一。检多环芳烃的传统Ҏ(gu)主要有而气相色谱法和液相色谱法Q由于多环芳烃在水里的溶解度很低Q这些方法通常需要对hq行预处理,Ҏ(gu)费力且不适合在线实时监测水中的多环芳烃。三l荧光光谱法h非破坏性、高灉|度等特点Q已成ؓ(f)一U重要的多组分物质分析手Dc(din)而多环芳烃由于自w的l构受到紫外光及(qing)可见光的Ȁ发可产生荧光Q因此,三维荧光光谱成ؓ(f)在线监测痕量多环芳烃的最佳选择。但是目前阻这一技术广泛应用的困难主要有:(x)q较宽、同一cȝ质光q似等原因造成光谱重叠Q媄(jing)响单一成䆾提取与识别。因此,三维荧光光谱l分解析成ؓ(f)亟待解决的问题之一?/span>

  文中Q安光所赵南京研I员Nl提Z(jin)叛_子非负矩阵分解用于光q分解析,该新Ҏ(gu)在信h取方面有优越的表玎ͼ能实现实际水体中多环芳烃荧光光谱l分的成功提取与识别?/span>
注:(x)本网转蝲内容均注明出处,转蝲是出于传递更多信息之目的Qƈ不意味着赞同其观Ҏ(gu)证实其内容的真实性?/div>
Q责ȝ辑:(x)xuQ?
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