傳統(tǒng)的神經(jīng)記錄技術(shù)是基于從離子學(xué)到電子學(xué)的生物信息轉(zhuǎn)換，雖被廣泛研究，但其在神經(jīng)科學(xué)和腦科學(xué)領(lǐng)域進展很小。2018年，中科院理化所江雷院士將生物孔道中離子和分子以單鏈的量子方式快速傳輸定義為“量子限域超流體”（Sci. China. Mater., 2018, 61, 1027）。隨后，他們提出離子和分子的量子限域超流狀態(tài)是生物信息載體（Nano Res., 2019, 12, 1219）。
由于量子限域超流狀態(tài)下離子和分子的吸收光譜在太赫茲范圍內(nèi)，因此太赫茲光可以作為一個工具來實現(xiàn)生物信號的非接觸檢測。近日，江雷院士等人提出兩種研究方案：一種是利用太赫茲響應(yīng)研究生物體系的神經(jīng)信號，另一種是利用太赫茲響應(yīng)研究人工體系的量子限域離子超流體，并為生物體系中神經(jīng)信號的檢測提供優(yōu)化參數(shù)。他們在展望中指出，生物信息是以交流信號為載體，通過把量子離子學(xué)引入生物信息學(xué)領(lǐng)域，將為神經(jīng)信號研究提供一個新的技術(shù)手段，推動神經(jīng)科學(xué)和腦科學(xué)的發(fā)展，并發(fā)展量子離子學(xué)技術(shù)。
基于電子學(xué)的神經(jīng)記錄技術(shù)：從離子學(xué)到電子學(xué)
生物量子離子學(xué)技術(shù)：從離子學(xué)到量子離子學(xué)
人工量子離子學(xué)技術(shù)
未來量子離子學(xué)信息技術(shù)
Science China Materials封面文章
該項工作近日發(fā)表于Science China Materials上（Sci. China Mater., 2020, 63, 167）,并被遴選為當(dāng)期封面文章，論文第一作者是理化所張錫奇副研究員，通訊作者是理化所江雷院士，合作作者是德國馬普所Markus Antonietti教授。相關(guān)工作得到了國家重點研發(fā)計劃和國家自然科學(xué)基金委的大力支持。
論文鏈接：https://link.springer.com/article/10.1007/s40843-019-1208-9
- 江雷院士團隊：量子限域超流體研究進展 2019-05-23
- 中科院理化所江雷院士和張錫奇副研究員提出基于量子限域超流體的有序組裝反應(yīng)過程 2019-04-26
- 中科院理化所江雷院士首次提出“量子限域超流體”概念 2018-05-14
