本體感覺是指肌、腱、關(guān)節(jié)等運(yùn)動(dòng)器官本身在不同狀態(tài)(運(yùn)動(dòng)或靜止)時(shí)產(chǎn)生的感覺。例如,人在閉眼時(shí)通過本體感受器能感知身體各部的位置。外部感覺是由機(jī)體以外的客觀刺激引起、反映外界事物個(gè)別屬性的感覺,包括視覺、聽覺、嗅覺、味覺和觸覺。例如,來自外界的壓力、振動(dòng)可以通過手指的皮膚(外部感受器)識(shí)別出來。周圍感覺神經(jīng)系統(tǒng)包括了本體感覺和外部感覺,其中外感受器和本體感受器常常彼此互補(bǔ)。例如,一個(gè)觸摸動(dòng)作的完成就需要先通過本體感受器知道各個(gè)關(guān)節(jié)的彎曲和運(yùn)動(dòng)狀態(tài),然后通過外部感受器知道什么時(shí)候觸碰到物體,并且知道物體的相關(guān)物理特性。
科研人員對(duì)仿生傳感器進(jìn)行了一些研究,以模仿外感受器或者本體感受器,這些感受器在狀態(tài)監(jiān)測(cè)和反饋控制的巨大潛力,特別是對(duì)于開發(fā)人工輔助設(shè)備(包括假肢和智能機(jī)器人等)具有重大意義。為了使人工輔助設(shè)備像人類一樣有意識(shí)和智能,有必要開發(fā)人工周圍感覺神經(jīng)系統(tǒng)。構(gòu)造不同的人工仿生傳感器是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵步驟,然而其發(fā)展仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,特別是這些人工傳感器沒有足夠的性能,并且通常表現(xiàn)出較差的穩(wěn)定性,需要經(jīng)常維護(hù)。此外,為了使電子設(shè)備與人體兼容且穩(wěn)定地融合、并適應(yīng)和監(jiān)測(cè)軟體機(jī)器人的大變形,人工傳感器迫切需要具有高的拉伸性。
近日,中國(guó)與新加坡科研人員提出并證明可以使用同一種功能復(fù)合材料為人工周圍感覺神經(jīng)系統(tǒng)同時(shí)構(gòu)建出兩種不同類型的人工仿生傳感器。研究人員基于跨尺度異質(zhì)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)方法,由碳納米管,聚酯纖維和橡膠纖維制備出了這種功能復(fù)合材料。通過精巧的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),不同的人工本體感受器(AP傳感器)和人工外感受器(AE傳感器)均具有出色的高拉伸性,取得了200%的拉伸應(yīng)變量。此外,兩種人工傳感器都具有小于18毫秒的快速響應(yīng)時(shí)間和超過10000次循環(huán)穩(wěn)定檢測(cè)能力。研究人員展示了該人工周圍感覺神經(jīng)器件在不同關(guān)節(jié)彎曲變化精確檢測(cè)、虛擬鋼琴音量調(diào)節(jié)、無線打字、娛樂交互等方面的應(yīng)用。這項(xiàng)工作提出了制造不同類型人工仿生傳感器的新穎設(shè)計(jì)思想,為智能假體和超柔軟體機(jī)器人的發(fā)展奠定了重要的基礎(chǔ)。
圖1. 不同類型人工感受器的生物學(xué)靈感與設(shè)計(jì)思路
圖2.纖維型功能復(fù)合材料表征與人工本體感受器的性能
圖3. 人工外感受器性能特征與應(yīng)用示意圖
圖4.集成化的人工周圍感覺神經(jīng)系統(tǒng)與柔性電路結(jié)合應(yīng)用
相關(guān)研究成果以An artificial peripheral neural system based on highly stretchable and integrated multifunctional sensors為題發(fā)表在國(guó)際頂尖期刊Advanced Functional Materials上(影響因子16.836,中科院一區(qū)TOP)。研究人員包括新加坡南洋理工大學(xué)Yuanjin Zheng(鄭元謹(jǐn))教授、新加坡國(guó)立大學(xué)Aaron Voon-Yew Thean教授,北京理工大學(xué)Yongtian Wang(王涌天)教授等。
該工作文章鏈接與相關(guān)視頻:https://doi.org/10.1002/adfm.202101107
前期相關(guān)研究工作鏈接:https://doi.org/10.1016/j.nanoen.2020.105548(Nano Energy, IF:16.602,中科院一區(qū)TOP)A highly stretchable and deformation-insensitive bionic electronic exteroceptive neural sensor for human-machine interfaces
前期相關(guān)研究工作鏈接:https://doi.org/10.1038/s41467-019-14214-x(Nature Communications,IF:12.121,中科院一區(qū)TOP)A bioinspired analogous nerve towards artificial intelligence
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