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中山大學(xué)周建華/喬彥聰團(tuán)隊(duì)和清華大學(xué)任天令團(tuán)隊(duì)JMCA:受鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)啟發(fā)的大量程寬線性范圍納米織物增強(qiáng)石墨烯壓力傳感器
2022-01-31  來源:高分子科技


  1月22日,中山大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院周建華教授/喬彥聰助理教授團(tuán)隊(duì),清華大學(xué)集成電路學(xué)院任天令教授團(tuán)隊(duì)在納米材料領(lǐng)域重要期刊《Journal of Materials Chemistry A》上發(fā)表了題為《Intelligent Nanomesh-Reinforced Graphene Pressure Sensor with Ultra Large Linear Range》的研究論文,受鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)啟發(fā),基于納米織物增強(qiáng)的激光直寫石墨烯作為核心材料實(shí)現(xiàn)了具有超大量程、超寬線性范圍、高靈敏度的壓力傳感器。該器件具有良好的透氣性與皮膚保形性,可以實(shí)現(xiàn)壓力信號的原位放大,可以模仿中醫(yī)把脈過程中的浮中沉脈診。通過與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相結(jié)合,基于納米織物增強(qiáng)的石墨烯壓力傳感器(NRGPS)可以通過按壓盲文圖案實(shí)現(xiàn)觸覺信號分析。


1. NRGPS的制備流程與微觀結(jié)構(gòu)。

  隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及人口結(jié)構(gòu)的改變,人們對于生理信號監(jiān)測的需求日漸加深。各大廠商紛紛推出各種可穿戴電子設(shè)備。人體無時不刻不在產(chǎn)生各種生理信號,在各種生理信號監(jiān)測中,壓力傳感器在脈搏、呼吸、觸覺等信號中扮演了重要的角色。但是,現(xiàn)有的傳感器大部分為負(fù)電阻式傳感器,即器件電阻隨著壓力的增大而減小,使得電阻變化小于100%,限制了傳感器的量程與靈敏度。另一方面,柔性傳感器由于材料性能,在大壓強(qiáng)情況下存在穩(wěn)定性不足的問題。為了解決上述問題,周建華團(tuán)隊(duì)與任天令團(tuán)隊(duì)借鑒鋼筋混凝土結(jié)構(gòu),使用納米織物作為骨架,通過激光直寫的方式在其中嵌入多孔石墨烯結(jié)構(gòu)限制傳感器中裂紋的產(chǎn)生與擴(kuò)展,極大提高了傳感器的量程與靈敏度等參數(shù),以納米織物增強(qiáng)石墨烯作為核心材料實(shí)現(xiàn)超大量程(1000 kPa),超寬線性范圍(1000 kPa),高靈敏度(4.19 kPa-1),高穩(wěn)定性(>10000次循環(huán))的NRGPS。

2. NRGPS的電機(jī)械特性以及與其他壓力傳感器對比。

  為了解釋傳感器工作機(jī)制,周建華團(tuán)隊(duì)與任天令團(tuán)隊(duì)基于傳感器的微觀結(jié)構(gòu)提出有限元電阻網(wǎng)絡(luò)模型,通過模擬不同壓強(qiáng)下裂紋與厚度的影響分析不同壓強(qiáng)情況下傳感器電阻分布情況,并與實(shí)驗(yàn)結(jié)果相符合,該模型對指導(dǎo)織物型壓力傳感器設(shè)計具有重要意義。

圖3. 基于微觀結(jié)構(gòu)的NRGPS有限元模型。

  NRGPS在硬件與軟件兩個方面都具有智能特性。通過模擬MOSFET的信號放大特性,將NRGPS壓力受力端視為力學(xué)柵極,通過調(diào)節(jié)所施加壓力改變靜態(tài)工作點(diǎn)可以實(shí)現(xiàn)微小力學(xué)信號的原位放大;NRGPS原位信號放大的功能,周建華團(tuán)隊(duì)與任天令團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)了中醫(yī)脈診中浮中沉三種壓力情況下的脈搏信號提取。并且由于NRGPS高超薄特性,脈診過程中傳感器并不會影響手感。

4. 基于NRGPS監(jiān)測寸關(guān)尺三個位置浮中沉力道下脈搏。

  為了實(shí)現(xiàn)觸覺信號的智能分析,周建華團(tuán)隊(duì)與任天令團(tuán)隊(duì)使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法用于分析NRGPS按壓盲文后的信號并進(jìn)行分類,最終準(zhǔn)確率達(dá)到88%。

5. NRGPS與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合用于觸覺信號智能分析。

  中山大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院是論文第一單位,中山大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院助理教授喬彥聰是文章的第一作者與共同通訊作者,清華大學(xué)集成電路學(xué)院任天令教授與中山大學(xué)周建華教授是論文的通訊作者,該研究成果得到了國家自然基金重點(diǎn)項(xiàng)目,科技部項(xiàng)目,廣東省項(xiàng)目,深圳市項(xiàng)目以及廣東省傳感技術(shù)與生物醫(yī)療儀器重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的支持。

  論文鏈接: https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2022/ta/d1ta09813f


  下載:Intelligent Nanomesh-Reinforced Graphene Pressure Sensor with Ultra Large Linear Range

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