液晶彈性體(LCE)材料能夠在外界熱、光或磁場等刺激下發(fā)生大可逆變形并輸出大做功,且有可遠程無線操控的優(yōu)勢,已經(jīng)被人工肌肉、軟體機器人、柔性可穿戴電子等領(lǐng)域廣泛關(guān)注。目前,大多數(shù)研究集中在宏觀結(jié)構(gòu)或準周期簡單微結(jié)構(gòu)的成形和應(yīng)用。微納尺度3D打印技術(shù)可以制造相對復雜的微結(jié)構(gòu),但制造的三維微細結(jié)構(gòu)對非接觸式刺激進行響應(yīng)實現(xiàn)復雜可控變形依舊是一個挑戰(zhàn)。
熔融電流體3D打印的LCE微纖維基本力學性能
圖2 熔融電流體3D打印的纖維執(zhí)行器形貌及熱致動性能測試
3D打印具有梯度變化的尺寸和熱致應(yīng)變性能的單元微結(jié)構(gòu)
圖3 3D打印具有梯度變化的尺寸和熱致應(yīng)變性能的單元微結(jié)構(gòu)
3D打印捕蠅草啟發(fā)的微抓手和大面積晶格結(jié)構(gòu)
圖5 基于熔融電流體打印網(wǎng)格結(jié)構(gòu)與集成深度學習模型的環(huán)境溫度場傳感器
3D打印集成深度學習模型的溫度場傳感器
研究人員采用熔融電流體3D打印制造了LCE網(wǎng)格,當環(huán)境溫度場發(fā)生變化,高溫區(qū)域的LCE網(wǎng)格受熱收縮變小,而低溫區(qū)域的網(wǎng)格被拉長變大。采用機器視覺結(jié)合深度學習模型訓練,得到環(huán)境溫度場的高精度、實時監(jiān)測。檢測區(qū)間從25℃到110℃,平均精度94.79%,響應(yīng)時間低于43ms。有望替代傳統(tǒng)的熱電偶或光纖式分布傳感器。
原文鏈接 https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adk3854
通訊作者簡介
王莉老師課題組工作于中國3D打印之父盧秉恒院士領(lǐng)導下的西安交通大學先進制造研究所,其研究圍繞微流體行為調(diào)控的增材制造及應(yīng)用開展,涉及的3D打印工藝有:微噴3D打印、EHD打印、快速無層面曝光打印等。研究范圍包括: 基于深度學習的3D打印、微納制造、軟體機器人及柔性可穿戴電子與光電子器件制造、3D打印結(jié)構(gòu)功能創(chuàng)新設(shè)計等,承擔了包括國家自然科學基金、國家科技重大專項、國家重點研發(fā)計劃以及省部級重大專項等項目。歡迎各界合作交流。主頁:https://gr.xjtu.edu.cn/en/web/wanglime- 中國科大龔興龍教授團隊《ACS Nano》:具有可維持塑性變形和可編程磁驅(qū)形狀恢復的三響應(yīng)軟驅(qū)動器 2023-12-05
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