將不同波段光信號轉(zhuǎn)換為電信號的光電傳感器件在圖像傳感、光學通訊、環(huán)境監(jiān)測以及生物監(jiān)測等領(lǐng)域發(fā)揮著不可替代的作用,對人民生活和國防建設(shè)等都至關(guān)重要。近年來,中國科學院大學黃輝課題組在該領(lǐng)域發(fā)展了一系列分子設(shè)計方法及器件制備策略,取得了一系列研究進展。于2016年制備了首個全聚合物光電探測器器件,探測率達到1.2×1012 Jones(Adv. Funct. Mater. 2016, 26, 6306–6315);基于無規(guī)共聚方法制備的聚合物的光電探測器獲得了高達19.1 A/W的響應度(ACS Appl. Mater. Interfaces 2018, 10, 2, 1917–1924);通過構(gòu)象調(diào)整和側(cè)鏈修飾的分子工程將光電探測器響應度提高了3倍(J. Mater. Chem. C 2019, 7, 5739--5747)通過分子工程,將探測器的光電響應拓展至短波紅外區(qū)域,制備的柔性器件可用于16×16的陣列成像(Macromolecules 2020, 53, 10636-10643)。
傳統(tǒng)的馮諾依曼計算系統(tǒng)由于內(nèi)存模塊和處理器的物理分離將面臨一系列問題,如數(shù)據(jù)傳遞過程產(chǎn)生的額外能耗、計算速度受到限制、非結(jié)構(gòu)化實時化信息處理等。神經(jīng)形態(tài)計算以其自適應學習、高并行計算和低功耗等優(yōu)點,被認為是最有希望解決馮諾依曼瓶頸的方法之一。實現(xiàn)神經(jīng)形態(tài)計算的重要前提是開發(fā)能模擬生物突觸行為的神經(jīng)突觸器件。電學神經(jīng)突觸器件是首先發(fā)展起來的神經(jīng)突觸器件,但是它們在統(tǒng)籌考慮帶寬、連接、密度等因素下的整體優(yōu)化面臨著很大的挑戰(zhàn)。近年來,利用光作為刺激響應的人工突觸漸漸發(fā)展起來,相比于電學神經(jīng)突觸,光具有高帶寬、低串擾、低能耗和無延遲等特性,還可以直接模擬視覺等至關(guān)重要的神經(jīng)行為。在人工智能領(lǐng)域,研究者希望能拓寬光響應的波長范圍,能更多的對人類無法看見的紅外光、紫外光等進行感知和計算,其在軍事,遠程遙控以及光學通訊等領(lǐng)域都具有廣泛的應用。
人體的一次神經(jīng)突觸行為的能耗非常低(幾十到幾百飛焦),然而目前的光電突觸器件大多數(shù)是三端的光電晶體管結(jié)構(gòu),往往需要在較高的驅(qū)動電壓下服役,高的電壓必然帶來熱量的累積,進而影響器件性能,因此大的能量消耗是微電子領(lǐng)域要極力避免的。
圖1. 器件結(jié)構(gòu)及光突觸行為模擬
近期,黃輝教授課題組基于前期研究基礎(chǔ),發(fā)展了柔性自驅(qū)動光電突觸器件,并將其應用于陣列記憶成像及防偽模型。在該工作中,研究者采用一種具有短波紅外響應性質(zhì)的聚合物PBTT,將其旋涂在Si/SiO2基底和柔性聚對苯二甲酸乙二酯PET基底上,實現(xiàn)了一系列光電突觸行為的模擬,包括興奮性突觸電流/后電位(EPSC),短程可塑性(STP)、長程可塑性(LTP),STP-LTP轉(zhuǎn)化,雙脈沖易化(PPF)等。重要的,基于PET基底的柔性器件能夠?qū)崿F(xiàn)自驅(qū)動工作,這就意味著我們可以只通過短波紅外光刺激對器件性能進行調(diào)制而無需外加電壓,大大的減少了能量消耗。
圖2. 器件自驅(qū)動機理探究
為了進一步探索柔性基底自驅(qū)動機理,研究者對薄膜的表面形貌及電荷分布進行了研究。研究結(jié)果表明,首先,聚合物在PET基底上的粗糙度遠高于Si/SiO2基底,這導致了PET表面更大的局域電場。相較于Si/SiO2基底薄膜在暗態(tài)下和光照下幾乎沒有變化的表面電荷分布,PET基底在光照下呈現(xiàn)出更明顯的電荷分布差異,意味著PET基底上存在著光致電荷積累現(xiàn)象,而這有利于激子在局域電場下的解離。為了進一步量化這一現(xiàn)象,又通過開爾文力顯微鏡的方式測量不同光照強度下薄膜表面電勢,研究發(fā)現(xiàn),隨著近紅外光強度從0增強到66.7,100,200 mW cm-2,平均表面電勢從105增強到244,313,481 mV,這與光強依賴的光響應電流值是一致的。同時,共軛聚合物PBTT的相對介電常數(shù)達到了5.8,這一較高的介電常數(shù)值降低了激子結(jié)合能,從而有利于激子在無需外加電場的情況下就能解離成載流子。作為對比實驗,另一個具有短波紅外光響應的聚合物PBTB在0 V外加偏壓不能工作,必須在有驅(qū)動電壓時才能表現(xiàn)出光電突觸的性能,它的介電常數(shù)僅為3.5,說明了大的介電常數(shù)是有利于產(chǎn)生器件自驅(qū)動性能的。
圖3. 器件陣列記憶成像及防偽模型
最后,研究者將柔性自驅(qū)動突觸器件應用于陣列記憶成像以及防偽應用中,取得了很好的效果,體現(xiàn)了器件結(jié)構(gòu)簡單、無電壓能量損耗的優(yōu)勢。這一成果最近以“Self-powered Flexible Artificial Synapse for Near-infrared Light Detection”為題發(fā)表于Cell Reports Physical Science,中國科學院大學博士研究生陳皓為文章的第一作者,黃輝教授為通訊作者。
全文鏈接:https://doi.org/10.1016/j.xcrp.2021.100507
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